Lidl Digital ist der digitale Onlinekern von Lidl. Wir sind Systemgeber für Lidl Onlineshops in bisher sieben Ländern und bieten weitere Services über ganz Europa hinweg an. Wir entwickeln unsere Angebote stetig weiter, um das stationäre Geschäft optimal mit dem Onlinehandel zu verknüpfen.
Ein wichtiger Baustein unseres innovativen Omni-Kanalansatzes ist dabei das Kundenvorteilsprogramm Lidl Plus. Spannende Angebote wie beispielsweise Reisen, Fotos, Handytarife und Ökostrom vervollständigen unsere umfangreiche Produkt- und Servicepalette. Unsere Leistungen betten wir in ein ansprechendes Online-Erlebnis ein.
Aufgaben

• Unterstützung unseres Forecasting Teams bei der Erstellung von Datenprodukten, die Analyseaufgaben und Vorhersagen automatisieren
• Kennenlernen des Umgangs mit verschiedenen Big Data Technologien oder Machine Learning nach einer strukturierten Einarbeitung
• Mitarbeit bei der Datensammlung, der Aufbereitung und der explorativen Analyse sowie bei der Entwicklung von prädiktiven Modellen und deren Validierung
• Einbringen in die kontinuierliche Verbesserung unserer Entwicklungsmethoden und -produkte
• Unterstützung des Teams bei der Übernahme von vielfältigen Aufgaben in einem agilen Entwicklungsumfeld sowie Unterstützung im Tagesgeschäft
• Einbringen von Ideen und Beiträgen in eine wachsende Data Science Community bei Lidl digital

Profil

• Fortgeschrittenes Studium im Bereich (Wirtschafts-) Informatik, Mathematik / Statistik oder einem vergleichbaren Studiengang
• Grundlegende Kenntnisse in Statistik und Machine Learning
• Erste Erfahrungen mit Programmiersprachen für Data Science (Python, R, oder Scala) und idealerweise grundlegende Kenntnisse der Softwareentwicklung
• Wünschenswert sind erste Erfahrungen mit Datenbanken und SQL
• Interesse an Machine Learning und Big Data und idealerweise erste Erfahrungen mit relevanten Tools (z.B. scikit-learn, Spark, Hive)
• Gute bis sehr gute Deutschkenntnisse sowie gute Englischkenntnisse

Wir bieten

• Einarbeitung: Wir arbeiten dich intensiv in deine Themen ein
• Team: Arbeite in einem motivierten, aufgeschlossenen und hilfsbereiten Team
• Wir: Bei uns erlebst du ein wertschätzendes und kollegiales Miteinander mit einer Kultur der offenen Türen
• Weiterbildung: Dich erwarten individuelle Angebote zur persönlichen und fachlichen Weiterentwicklung
• Vergütung: Bei uns erwartet dich eine attraktive Entlohnung
• Flexibilität: Bei uns kannst du bis zu 5 Tage mobil arbeiten